CSS
HTML
AI@ISU｜資訊科技能力／AI 學習
AI 會取代什麼？
人類應保留什麼？
這是每位義守新生大一都會上到的核心提問。不論你將來讀護理、會計、材料還是影視，在義守都會學到：怎麼把 AI 用在自己的專業上，以及什麼時候不該交給 AI。
義守從 107 年（2018）提出 X+AI 理念，把 AI 帶進工程、醫療、設計、商管各學系。到 115 學年，超過 250 位老師投入 AI 教學創新，累計開設 280 門 AI 相關課程；全校超過六成的課程，已在課綱裡寫明怎麼用 AI、什麼時候不能用。
115-1 學期：1,961 門課中有 1,283 門。計算方式為課綱明確使用至少一種 AI 工具進行學習或作業的課程門數，除以全校課程總門數。
一句話看懂
在義守，AI 不是多一門課，而是長進你本科系裡的工具與判斷力。
你的專業（X）加上 AI，從大一的智慧科技密碼，到學系的 X+AI 課群，畢業時帶走的是會用、也懂得判斷的能力。
給學生
進義守，AI 能力怎麼養成？
-
大一｜打底
全校必修「智慧科技密碼」
從生成式 AI 怎麼運作、怎麼判斷 AI 說的對不對開始，再加上大一必修程式設計。
-
大二、大三｜進專業
學系的 X+AI 課群
核心、進階、應用三門課，把 AI 用在你本科的真實任務上，不是另外學一門資訊課。
-
四年｜不怕跟不上
工具與設備學校出
全校授權 M365 Copilot、Adobe Firefly，大一可借平板，AI 教室有高階工作站。
-
畢業｜帶得走
會用，也懂得判斷
媒體識讀、資訊判斷、AI 倫理與隱私保護，是工具換代後依然有用的能力。
從 X+AI 到 AI@ISU，走了八年
-
107 年
提出 X+AI 理念：學系專業（X）融入智慧科技（AI）。
-
109–110 學年
盤點各學院資訊科技與 AI 課程，各學系開設 X+AI 跨域創新課程，每學年 70 門以上，強調實作成果與業師連結。
-
111–112 學年
教師工作坊、教師社群與系所課程案例交流擴散；智慧科技密碼加入 ChatGPT 簡介、資訊安全與 AI 人文反思教材。
-
113–114 學年
進入 X+AI 2.0：強化課程銜接、系所專業應用與 IR 分析。推出 47 個主題式跨域課群，聚焦智慧製造、智慧醫療照護、智慧環境，導入 CDIO 教學；《智慧科技密碼》專書出版。
-
115 學年 AI@ISU
以人為本、AI 賦能、跨域共創。X+AI 2.0 改為核心、進階、應用三門學系必修；啟動「AI 時代下重新定義學系」課程改革。
課程改革三原則：嵌入而非外加 情境化實作 人本為先
AI 不是另外加一門課，而是長進每個學系原本的專業課程裡。
近三年 X+AI 跨域創新課程
112–114 學年度，每學年度平均開設 X+AI 課程 83 門，平均修課 3,027 人次，平均參與教師 87 人次。
- 每學年平均開設 X+AI 課程
- 83 門
- 平均修課
- 3,027 人次
- 平均參與教師
- 87 人次
114 學年起，X+AI 跨域創新課程逐步整併為 47 個 X+AI 2.0 主題式課群，並於 115 學年改列學系必修。
大一必修
全校必修「智慧科技密碼」
涵蓋人工智慧、區塊鏈、雲端運算與大數據。115-1 學期起新增五大主題，就算高中沒碰過程式，也能從這門課安心起步：
- 生成式 AI 如何運作
- AI 輸出的可信度判斷
- 我的科系如何與 AI 共生
- AI 數位倫理與資料隱私
- 人機協作實作專題
★ 全國參考案例
教育部委託的全國大一年支持系統調查（2026）中，「智慧科技密碼」被列為 AI 素養課程制度化的參考案例：從新生訓練式的 AI 工作坊，發展為正式的全校必修。
- 113 學年
- 2,142 人
- 35 班
- 114 學年
- 2,397 人
- 38 班
- 115-1 學期
- 1,030 人
- 16 班
- 大一必修「程式設計」
- 100%
- 日間學士班完成修課率
長條長度以滿分 5 分為 100%。
大一就能上台：AI 成果競賽。113 至 114 學年共 147 人、68 組參賽，成果展 692 人次參觀，整體滿意度 4.58 分。形成「學習、實作、交流、展現」的循環。
「有用 AI」不等於「用得好」
每份課綱都要寫明三件事：AI 屬性層級（專精、應用、素養、未涉入）、AI 融入課程的深度，以及這門課的 AI 使用規則。選課前就看得到這門課會怎麼用 AI。我們連「只是提到」的課也一起統計，才知道還差多少。
- 深度整合：
- AI 實質改變學習、分析或解題方式，並連結核心能力與評量。114-1 只有 68 門，115-1 成長到 182 門。
- 表層應用：
- AI 主要作為提升效率的工具。
- 形式導入：
- 課綱有提到，但還沒有具體的教學活動或評量。
X+AI 2.0 三門課，一條爬坡
核心、進階、應用依序降低陌生感，由課程本身帶你從不熟悉到有信心。點選一個課群，看看你未來會怎麼學。
材料科學與工程學系
金屬材料製程與人工智慧技術
學生主導設計工程邏輯，由 AI 協助數值計算、實驗數據統計與工程圖表；再用物理邏輯驗證結果，建立面對 AI 幻覺的批判思考。工具以生成式 AI、Excel VBA、Python、ImageJ 等開源或免費工具為主。
- 1
核心｜大一下
工程計算與人工智慧技術輔助程式應用
微積分與幾何圖形可視化、實驗數據分析、數值計算、材料開放資料庫挖掘、金相組織影像處理。
- 2
進階｜大二上
物理冶金（一）
結晶結構與差排理論，導入 AI 輔助 XRD 分析與自動化差排計算。
- 3
應用｜大三上
金屬製程實驗
鑄造、時效硬化、冷軋退火與熱處理，以 ImageJ 將微觀組織數據化。
會計學系
AI 驅動智慧會計與審計
從收集營運數據、到用 AI 自動化帳務，再到全樣本查核與舞弊偵測。每一門課都加入 AI 偏誤、資安與審計倫理的反思，訓練學生批判驗證 AI 給出的證據。
- 1
核心
統計與大數據分析
學習目標重新定義為「人機協同數據洞察」，引進 AutoML 與預測模型，並反思預測結果的數據公平性。
- 2
進階
會計資訊系統
規劃 AI 驅動的智慧 ERP 與 RPA 流程自動化，用低程式碼平台設計具異常偵測的控制流程。
- 3
應用
審計學（一）
運用 AI 異常偵測在海量交易中鎖定舞弊跡象，並防範自動化偏誤。
學長姐用 AI 做出了什麼？
各學系 AI 導入教學案例：用什麼工具、在哪門課、交出什麼成果。
材料系
AI × 材料科學
課程：智慧科技於材料科學與工程應用
- CrystalMaker
- ImageJ
- Thermo-Calc
5 件獲獎7 件專題參加 AI 專題成果競賽，4 件優等、1 件佳作。
醫放系
AI 醫學影像辨識
課程：AI 於醫學影像辨識實作
- MATLAB Deep Learning Toolbox
45 件專題45 件學生專題實作，並有 30 人次參與 AI 相關競賽。
應用日語學系
AI 輔助語言學習
課程：AI 與多媒體應用
- Proactor
- Claude
- Gemini
- Cowork
40 部影片完成 47 件 AI 提示詞優化與會議摘要練習，以及 40 部多媒體宣傳影片。
更多學系的 X+AI 課程
財金系｜金融科技
與 ChatGPT 協作撰寫程式，模擬 ETF 資產配置並回測績效。
護理系｜智慧科技與護理照護
臨床風險分層、生理資料分析與預後預測，支持資料導向的照護決策。
物治系｜人工智慧與物理治療應用
用智慧感測、VR、AR 評估姿勢、步態與動作。
科技之用，倫理為本
用 AI，但不讓 AI 替你思考
我們系統性培養四種素養，並用制度確保學習真的發生在學生自己身上。
- 媒體識讀
- 資訊判斷
- AI 倫理
- 隱私保護
✓ 已實施
AI 使用聲明
課綱明訂 AI 使用政策，作業須附 AI 使用聲明，並增加口頭報告與歷程評量。
✓ 已實施
使用指引與手冊
教發中心《生成式 AI 教學與學習應用指引》，以及生成式 AI 於學術研究的使用手冊。
✓ 已實施
認知門檻
課綱明訂哪些學理推導或基礎運算禁止使用 AI，因為那段過程本身就是學習。
AI@ISU 規劃
思維回溯
繳交報告時附上與 AI 的對話歷程和人工修改軌跡，看你怎麼想，不只看交了什麼。
AI 工具，每個人都用得到
付費 AI 工具取得不均，會變成新的學習落差。學校把工具、算力與設備變成公共資源，家裡不必為了 AI 另外添購昂貴設備或訂閱。
140 台
AI 專業教室高階工作站
排課時 X+AI 課程優先配置，14 間電腦教室多數由 4 到 6 個學院共用。
40 台
移動式 AI 筆電
帶到特色空間做專題、模擬與數據分析；深度學習可申請 AI 超級電腦。
209 台
大一新生借用平板
借期一學期，經濟不利生優先。114 學年平均借用率 89%。
全校授權
M365 Copilot、Adobe Firefly
圖書館總館與醫學院分館設有 AI 電腦；Adobe CC 全校可用。
Moodle 學習平台內建 AI 助教。升級至 4.5 以上版本，導入 AI Tutor、AI Co-Grader、AI Mastery，並採校內地端推論，教材與學習歷程資料不離開校園。與 Teams 整合的即時翻譯，也讓國際生上課沒有語言隔閡。
老師先學，才教得好
統計至 115 年 9 月
- 69.21%
- 專任教師參與 AI 教師成長工作坊（19 場、1,003 人次）
- 127 位
- 完成 8 小時 AI 系列培訓(含倫理課程設計與教師專業判斷)
- 135 位
- 取得 Google Gemini 教師認證，可列計教師評鑑
- 190人次
- 參與AIEA AI融入教學系列課程，以iLink認證種子教師
追蹤到畢業之後
112 學年畢業生，依各系 X+AI 修習學分分為低、中、高三組
X+AI 修得越多，三個月內就業的比例越高。下一步會建置以系所為視角的 X+AI 儀表板，讓各系追蹤開課、修習、薪資與就業時間的變化。
下一步：AI@ISU 要培養的四種能力
工具會一直換代。AI@ISU 三年計畫把力氣放在不會過期的能力上，並以 115 學年入學新生為起點，畢業 128 學分，扣除校共同課程 28 學分與院必修後，至少 20%須是AI賦能課程。也就是說115 學年入學的新生，就是第一屆。
判斷力
分辨 AI 輸出的可信度，做出負責任的決策。
適應力
技術快速迭代時持續學習，不依賴單一工具。
協作力
整合 AI 輸出與團隊合作，創造更大價值。
人際情緒力
與 AI 協作時，仍保有自我覺察與同理。
Q&A
學生常問的問題
Q1我高中沒學過程式，也不是讀資訊相關科系，跟得上嗎？
跟得上。大一的「智慧科技密碼」就是為所有科系設計的入門課，每年有兩千多位新生修讀；之後各學系的 X+AI 課群以核心、進階、應用三階段由淺入深，課程本身會帶你從不熟悉到有信心。修完後，學生對 AI 與新興科技的熟悉度平均從 2.74 提升到 3.37 分。
Q2讀護理、會計、日文、醫放，也要學 AI 嗎？
要，而且學的是「你那一行」的 AI。護理系用 AI 做臨床風險分層，會計系用 AI 在海量交易中偵測舞弊，應日系用 AI 優化提示詞與做會議摘要，醫放系用 AI 做醫學影像辨識。AI 不是另外加一門資訊課，而是長進你的專業課程裡。
Q3用 AI 寫作業，算不算作弊？學生會不會因此變懶？
每門課的課綱都會寫明 AI 使用規則：哪些地方可以用、哪些學理推導必須自己完成。作業須附 AI 使用聲明，並搭配口頭報告與歷程評量；AI@ISU 也規劃要求附上與 AI 的對話歷程和修改軌跡。我們看的是學生怎麼想，不只是交了什麼。
Q4需要自己買高階電腦或付費訂閱 AI 工具嗎？
不需要。學校提供全校授權的 M365 Copilot、Adobe Firefly 與 Adobe CC；AI 專業教室有 140 台高階工作站、40 台移動式 AI 筆電，深度學習還可申請 AI 超級電腦。大一新生可借用平板一學期，經濟不利學生優先。
Q5學 AI 對未來就業真的有幫助嗎？
我們追蹤 112 學年畢業生：X+AI 修習學分較多的高組，畢業後三個月內就業的比例為 65.4%，高於低組的 58.9%。我們更重視的是判斷力、適應力、協作力與人際情緒力，這些能力在工具換代後依然用得上。
Q6學生的作業和學習資料，會不會被 AI 平台拿走？
隱私保護是我們的核心素養之一。Moodle 學習平台內建的 AI 助教採校內地端推論，教材與學習歷程資料不離開校園；「智慧科技密碼」也專章教授 AI 數位倫理與資料隱私。